<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Discapacidad on El Quantificador</title><link>https://elquantificador.blog/tags/discapacidad/</link><description>Recent content in Discapacidad on El Quantificador</description><generator>Hugo</generator><language>es-EC</language><lastBuildDate>Sun, 19 Jul 2020 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://elquantificador.blog/tags/discapacidad/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>¿Irregularidades en la emisión de carnés de discapacidad? ¿Qué cuentan los datos?</title><link>https://elquantificador.blog/post/corrupcion/2020-07-19-irregularidades-carnes-de-discapacidad/</link><pubDate>Sun, 19 Jul 2020 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://elquantificador.blog/post/corrupcion/2020-07-19-irregularidades-carnes-de-discapacidad/</guid><description>&lt;script src="https://elquantificador.blog/rmarkdown-libs/header-attrs/header-attrs.js"&gt;&lt;/script&gt;


&lt;p&gt;Me encontraba revisando las estadísticas en cuanto a discapacitados de la última Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2018 del INEC, “quantificando” uno que otro modelo, hasta que empecé a notar cosas raras, específicamente en los porcentajes de discapacidad.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Es una práctica común en estadística ilustrar la dispersión de los datos a fin de verificar errores, valores atípicos (aquellos que se alejan bastante del promedio), entre otras cosas. Una de las herramientas que más utilizamos son los &lt;strong&gt;histogramas&lt;/strong&gt;. Para observar la distribución de porcentajes de discapacidad a través de un histograma, simplemente contamos el número de observaciones para cada porcentaje; es decir, cuántas personas tienen 40% de discapacidad, cuantas tienen 41%, cuántas 42% y así sucesivamente para luego dibujarlas en un gráfico.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>